데이터 분석의 모든 것15 KoGPT: 한국어 자연어 생성의 새로운 가능성 KoGPT: 한국어 자연어 생성의 새로운 가능성KoGPT는 한국어 자연어 처리를 위해 개발된 최신 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델입니다. 카카오 브레인에서 개발한 이 모델은 텍스트 생성, 번역, 요약 등 다양한 자연어 처리 작업에서 탁월한 성능을 발휘하며, 한국어 NLP 분야에서 혁신적인 도구로 자리 잡고 있습니다.KoGPT의 주요 기능KoGPT는 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:텍스트 생성: 사용자가 입력한 문장을 기반으로 자연스러운 한국어 텍스트를 생성합니다.번역: 한국어 텍스트를 다른 언어로 번역하거나, 반대로 다른 언어에서 한국어로 번역할 수 있습니다.요약: 긴 문서를 요약하여 핵심 내용.. 2024. 6. 7. PyKoSpacing: 한국어 텍스트의 완벽한 띄어쓰기 교정 도구 Excerpt Introduction:PyKoSpacing는 한국어 텍스트의 띄어쓰기를 자동으로 교정해주는 파이썬 라이브러리입니다. 딥러닝 기반으로 작동하며, 높은 정확도로 텍스트를 분석하고 교정해줍니다. 이 글에서는 PyKoSpacing의 주요 기능과 사용법에 대해 자세히 알아보겠습니다.PyKoSpacing: 한국어 텍스트의 완벽한 띄어쓰기 교정 도구한국어 텍스트를 작성할 때, 특히 비정형 텍스트나 긴 문장을 다룰 때는 올바른 띄어쓰기가 중요한 요소 중 하나입니다. PyKoSpacing는 이러한 띄어쓰기 문제를 해결해주는 강력한 파이썬 라이브러리로, 딥러닝 기술을 활용하여 높은 정확도로 한국어 텍스트의 띄어쓰기를 자동으로 교정해줍니다.PyKoSpacing의 주요 기능PyKoSpacing는 딥러닝 모델을.. 2024. 6. 7. KoNLPy: 한국어 자연어 처리의 모든 것 KoNLPy는 한국어 자연어 처리를 쉽게 해주는 파이썬 라이브러리입니다. 다양한 형태소 분석기와 사전 기능을 제공하여 텍스트 분석, 감정 분석, 문서 요약 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 KoNLPy의 주요 기능과 사용법에 대해 자세히 알아보겠습니다. KoNLPy의 주요 기능KoNLPy는 여러 가지 형태소 분석기를 통합하여 사용자의 필요에 따라 적절한 분석기를 선택할 수 있게 합니다. 이 라이브러리는 다음과 같은 형태소 분석기를 지원합니다:Hannanum:한국어 형태소 분석기로, 세종 코퍼스를 바탕으로 개발되었습니다. 문장 분석이 빠르고 정확하며, 다양한 형태소 태그를 제공합니다.Kkma:한국어 형태소 분석기 중 하나로, 서울대학교에서 개발되었습니다. 구문 분석까지 가능하며, 세부적.. 2024. 6. 7. 텍스트 마이닝의 기본 프로세스: 데이터 수집부터 전처리까지 목차1.1 텍스트 분석에 대한 전체적인 절차 소개1.2 텍스트 수집1.3 텍스트 전처리1.3.1 토큰화와 예시1.4 데이터 정제와 정규화1.5 문서 단어 행렬 (Document-Term Matrix)과 예제 1.1 텍스트 분석에 대한 전체적인 절차 소개텍스트 분석은 비정형 텍스트 데이터를 구조화하고 유의미한 정보를 추출하는 과정입니다. 이는 여러 단계로 나뉘며, 각 단계는 데이터의 품질과 분석 결과에 큰 영향을 미칩니다. 아래는 텍스트 분석의 기본 절차입니다.텍스트 수집 (Data Collection):다양한 소스에서 텍스트 데이터를 수집합니다. 이는 웹 스크래핑, API 활용, 소셜 미디어 데이터 수집, 기존 문서 데이터베이스 이용 등을 포함할 수 있습니다.텍스트 전처리 (Data Preprocessi.. 2024. 6. 6. 이전 1 2 3 4 다음
