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정규분포와 표준화 정규분포와 표준화데이터 분석과 통계학에서 정규분포는 매우 중요한 개념입니다. 정규분포는 자연현상에서 많이 나타나기 때문에 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 글에서는 정규분포와 표준화에 대해 설명하고, 그래프와 이미지를 통해 이해를 돕겠습니다.정규분포란?정규분포는 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하는 확률 분포입니다. 정규분포는 종 모양의 곡선으로 나타나며, 곡선의 형태는 평균과 표준편차에 의해 결정됩니다. 평균 (μ): 정규분포의 중심 값입니다.표준편차 (σ): 데이터가 평균에서 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 값입니다. 정규분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 정의됩니다 정규분포 그래프정규분포의 그래프는 종 모양으로, 평균을 중심으로 대칭적인 형태를 가집니다. 아래는 평균이 0, 표준편차가 1인.. 2024. 5. 31.
기초 통계량과 확률 기초 통계량과 확률 데이터 분석의 첫걸음은 기초 통계량과 확률 이론을 이해하는 것입니다. 통계학은 데이터를 효과적으로 요약하고 해석할 수 있는 방법을 제공하며, 이를 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 집중화 경향 대푯값, 분산도, 그리고 확률 이론에 대해 살펴보겠습니다. 각 개념을 예시와 함께 설명하고, 표와 그래프를 통해 시각적으로 이해를 돕겠습니다. 집중화 경향 대푯값 평균 평균은 데이터 집합의 모든 값을 더한 후, 값의 개수로 나눈 값입니다. 예를 들어, 데이터 집합이 [2, 4, 6, 8, 10]일 때, 평균은 다음과 같이 계산됩니다. 평균 = (2 + 4 + 6 + 8 + 10).. 2024. 5. 31.
모집단과 표본: 기초 통계학 및 표본 추출 방법 모집단과 표본: 기초 통계의 이해데이터 분석에 있어 통계학 지식은 중요합니다. 주어진 방대한 데이터를 요약하고 해석하는 근거를 제시하며, 나아가 앞으로의 데이터를 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다.모집단 (Population)모집단은 특정 연구나 조사의 대상이 되는 전체 집합을 의미합니다. 예를 들어, 한 국가의 모든 국민, 특정 제품을 사용하는 모든 고객, 또는 전 세계의 모든 스마트폰 사용자가 모집단이 될 수 있습니다. 모집단은 연구 목적에 따라 다양하게 정의될 수 있습니다.모집단은 일반적으로 너무 크고 방대하여 전체를 조사하는 것이 불가능하거나 비효율적입니다. 그래서 대부분의 연구는 모집단의 일부를 조사하는 방법을 선택하게 됩니다.유한 모집단과 무한 모집단모집단은 크기에 따라 유한 모집단과 무한 .. 2024. 5. 31.
[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 13기 - Tableau (1) 저번주부터 태블로 강의를 시작했다. 태블로는 데이터를 시각화하기 위한 도구 중 하나인데 직관적인 조작법으로 쉽게 익힐 수 있는 듯했다. 근데 이번주 예비군 동원훈련 갔다와서 화수목 3일 동안 강의를 못 들었다.   이중축한 대시보드에 여러가지 그래프를 넣을 수 있다. 예를 들어 평균 할인율과 평균 마진율을 함께 보고싶다면, 각각을 드래그해 표시한 뒤 이중축으로 설정해주면 된다. 이 때 축 동기화를 해주면 두 축이 같은 레벨로 표시되고 하지 않으면 각각 따로 표시된다. 그래서 두 범주가 크게 다르다면 동기화를 하지 않고 둘 다 퍼센트 같이 레벨이 같으면 함께 동기화해서 표시하는 것이 좋다.  또 다른 방법으로는 하나를 표시해 놓고 다른 하나를 축 위로 끌어주면 두 그래프가 함께 표시된다. 근데 이 때에는 .. 2024. 5. 10.

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